国际电信联盟副秘书长:人工智能带来环境影响,温室气体排放量增加50%以上

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2024-10-18
专题:2024ESG全球领导者大会  “2024ESG全球领导者大会”于10月16日-18日在上海召开。国际电信联盟副秘书长拉玛瑙斯卡斯(TomasLamanauskas)演讲。  拉玛瑙斯卡斯指出,如今,有哪个话题能像人工智能一样同时唤起人们的希望与焦虑。虽然人工智能正在引领全世界向更好的...

专题:2024ESG全球领导者大会

国际电信联盟副秘书长:人工智能带来环境影响,温室气体排放量增加50%以上

  “2024 ESG全球领导者大会”于10月16日-18日在上海召开。国际电信联盟副秘书长拉玛瑙斯卡斯(Tomas Lamanauskas)演讲。

  拉玛瑙斯卡斯指出,如今,有哪个话题能像人工智能一样同时唤起人们的希望与焦虑。虽然人工智能正在引领全世界向更好的方向迈进,但如果我们不采取正确的行动,它也会带来巨大的风险。

  在其看来,除需要不断应对人工智能带来的社会挑战外,人类也要不断应对人工智能带来的环境影响,“干旱、洪水、火灾以及海平面上升已经影响到数十亿人的生存”。他介绍说,领先的科技公司消耗的能源是五年前的两倍,温室气体排放量增加了50%以上,水资源消耗量则增加了90%以上。

  “业界需要在气候行动与负责任的资源使用问题上与人工智能联手,因为全世界无法离开人工智能所带来的好处”,他指出, 不太富裕的国家对人工智能的可能性展现出更多的兴致,人工智能有可能成为促进平等的重要力量。

  人工智能如何能够可持续地繁荣发展?

  他认为,首先,人工智能需要强大的连接能力。人工智能工程师和开发者需要以负责任的态度挑战技术极限。但遗憾的是,当今的人工智能价值链不仅反映出全球的不平等,甚至放大了这种不平等。例如,一些国家生产关键组件并开发人工智能模型,而其他国家则提供原材料或进行数据分类,显著的性别差异,尤其在人工智能劳动力中,可能会进一步削弱人工智能的潜力。

  此外,他强调,谁来开发人工智能,这一点非常重要。这不仅是为了给女性提供平等的机会,也是为了让人工智能模型服务于所有人。

  拉玛瑙斯卡斯还指出,人工智能的快速增长引发了对数据安全和隐私的担忧,但人工智能也可以增强网络安全。显然,人工智能需要一个健全的政策框架,但是,在国际电信联盟的一项调查中,大多数国家表示他们尚未制定人工智能战略。85%的国家缺乏人工智能监管,联合国机构的国际电信联盟和其他机构正帮助各国为人工智能时代做准备。

  “我们必须强调,人工智能首先应是绿色的,而非让气候危机加剧。让我们协力管控风险,确保所有国家从中受益,让每个人参与塑造最佳的人工智能未来。我们必须利用人工智能促进繁荣、包容和可持续发展,而非制造恐惧和分裂,致使我们的地球消耗殆尽”,他说。

  2024 ESG全球领导者大会由中信集团与新浪集团联合主办,新浪财经与中信出版集团承办。贵州茅台为首席战略合作伙伴,中国建设银行、长城汽车为战略合作伙伴。

  以下为演讲实录:

国际电信联盟副秘书长:人工智能带来环境影响,温室气体排放量增加50%以上

  尊敬的各位阁下、各位部长、亲爱的同事们,没有哪个话题能像人工智能一样同时唤起人们的希望与焦虑。虽然人工智能正在引领全世界向更好的方向迈进,但如果我们不采取正确的行动,它也会带来巨大的风险。我很荣幸能够在第四届ESG全球领导者大会上发言,分享国际电信联盟在利用人工智能造福人类方面的观点。

  错误信息、虚假信息、深度伪造已成为日常的真实写照,人工智能不断加深人们的偏见,尤其是性别偏见。大到机器主宰未来,小到失去工作,这些飞快的变化加剧了人们的恐惧。我们需要不断超越这些挑战,也要不断应对人工智能给环境带来的影响,干旱、洪水、火灾以及海平面上升已经影响到数十亿人的生存。

  人工智能系统将加剧气候危机还是会帮助解决以上问题呢?

  领先的科技公司消耗的能源是五年前的两倍,温室气体排放量增加了50%以上,水资源消耗量则增加了90%以上。业界需要在气候行动与负责任的资源使用问题上与人工智能联手,因为全世界无法离开人工智能所带来的好处。

  到2040年,生成式人工智能可以为全球经济增加高达4.4万亿美元的价值,数字技术能够助力实现70%的联合国可持续发展目标,而目前只有17%的可持续发展目标在进行中。我们需要尽量可能多的帮助,人工智能可以促进教育、医疗、农业和普惠金融的发展。此外,到2030年,人工智能可以减少5%-10%的全球温室气体。

  有趣的是,不太富裕的国家对人工智能的可能性展现出更多的兴致,人工智能有可能成为促进平等的重要力量。然而,就像历史上的其他创新一样,人工智能也会造就赢家和输家。

  那么,各国应该如何准备?我们又该如何构建一个生态系统,让人工智能能够可持续地繁荣发展?

  首先,人工智能需要强大的连接能力。当前约26亿人(全球人口的三分之一)尚未接入互联网,这些人主要集中在南半球国家,还有数十亿人面临着基础设施薄弱的问题。人工智能需要大量的数据存储以及高性能的计算,而这依赖于稀缺、昂贵的专业处理器芯片,并非每个人都能负担得起。

  人工智能工程师和开发者需要以负责任的态度挑战技术极限。遗憾的是,当今的人工智能价值链不仅反映出全球的不平等,甚至放大了这种不平等。例如,一些国家生产关键组件并开发人工智能模型,而其他国家则提供原材料或进行数据分类,显著的性别差异,尤其在人工智能劳动力中,可能会进一步削弱人工智能的潜力。

  谁来开发人工智能,这一点非常重要。这不仅是为了给女性提供平等的机会,也是为了让人工智能模型服务于所有人。

  人工智能的快速增长引发了对数据安全和隐私的担忧,但人工智能也可以增强网络安全。显然,人工智能需要一个健全的政策框架,但是,在国际电信联盟的一项调查中,大多数国家表示他们尚未制定人工智能战略。85%的国家缺乏人工智能监管,联合国机构的国际电信联盟和其他机构正帮助各国为人工智能时代做准备。

国际电信联盟副秘书长:人工智能带来环境影响,温室气体排放量增加50%以上

  亲爱的同事们,9月22日最新通过的《全球数字契约》为人工智能治理指明了方向。然而,这一切并非从零开始。自2020年以来,由国际电信联盟和联合国教科文组织共同领导的跨机构工作组就一直在帮助联合国协调人工智能方面的工作。七年前,我们的年度“人工智能向善”峰会由国际电信联盟与40多个联合国合作伙伴共同主办,是一次将人工智能与可持续发展议程相结合的解决方案峰会。如今,该峰会已成为负责任的人工智能全球展示平台。

  我们的神经网络社区现已超过26000人,全年都在不断壮大。我们最新的《联合国人工智能活动》报告重点介绍了400多个推动可持续未来的项目,我们正对工具、指南和标准进行开发。

  国际电信联盟与世界卫生组织(WHO)和世界知识产权组织(WIPO)合作,推动健康领域的人工智能应用。与联合国粮食及农业组织(FAO)合作推动数字农业。与世界气象组织(WMO)和联合国环境规划署(UNEP)合作,推动灾害管控中的人工智能应用。

  国际电信联盟已经发布了超过100项人工智能技术标准,另有150项技术标准等待开发。在人工智能标准化方面,我们通过世界标准合作平台与合作伙伴(ISO和IEC)步调保持一致,并在人工智能水印和深度伪造检测方面与业界展开合作。

  此外,由跨机构人工智能工作组制定的《联合国系统人工智能治理白皮书》确定了50多项现有的治理手段,包括从联合国教科文组织的道德建议到特定行业的具体指南。迄今为止,我们的80场人工智能和机器学习挑战活动吸引了成千上万名参与者,许多人都在利用我们提供的免费尖端计算平台。我们的新项目“人工智能向善影响力倡议”将进一步促进发展中国家的知识共享。

  实际上,人工智能在我们所有推动可持续数字转型的举措中都占据了重要地位。例如,我们最新的可持续发展目标数字变革者奖获奖者包括由联合国儿童基金会等机构为女孩开发的Oky经期追踪应用程序,为56万消费者服务的维护水处理设施的韩国数字孪生系统,提升非洲22个国家的女孩和妇女的数字技能的尼日利亚技术促发展女性科技人才计划,利用聊天机器人促进稳定和平和经济伙伴关系的塞浦路斯社会技术实验室,以及帮助40多个国家约30万名视障人士阅读多种语言文字的印度青年初创公司Torchit开发的Jyoti AI。

  下个月在新德里举行的世界电信标准化大会将特别关注“人工智能向善影响力”印度项目,并举办一场专门的人工智能标准峰会。

  我们还在推动全球科技行业加入绿色数字行动,在去年的《联合国气候变化框架公约》第二十八届缔约方会议上,超过40个合作伙伴共同承诺减少排放、改善监测,并最终使我们的行业真正成为气候问题的解决者。

  在第二十九届缔约方会议之前,我们增设了一个绿色计算轨道,直接应对人工智能的影响。这将是首次设有专门数字化日的缔约方会议,会议将于11月16日在巴库举行,包括一个专注于绿色数字行动的高级别圆桌会议。

  女士们、先生们,作为5月份“人工智能向善”峰会的一部分,“人工智能治理日”聚集了半数以上来自发展中国家的数字政策制定者,他们呼吁建立人工智能与行为准则和人权相结合的责任框架,为实现技术和监管的互操作性制定国际技术标准,让人工智能的差距缩小而非扩大,以及全球团结和资源共享,确保人工智能不让任何人掉队。在我们努力为所有人构建数字未来之时,这些都为我们指明了方向。

  当然,我们必须强调,人工智能首先应是绿色的,而非让气候危机加剧。让我们协力管控风险,确保所有国家从中受益,让每个人参与塑造最佳的人工智能未来。我们必须利用人工智能促进繁荣、包容和可持续发展,而非制造恐惧和分裂,致使我们的地球消耗殆尽。

  谢谢

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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